Desarrollo e implementación de modelos para predecir KPIs clave: Demanda de productos/servicios, Ventas por canal/región, Rotación de inventarios, Utilización de capacidad productiva, Fuga de clientes (Churn), Valor de Vida del Cliente (CLV).
Implementación de modelos estadísticos (ARIMA, ETS) y de Machine Learning (Prophet, Redes Neuronales - LSTM) para pronósticos de alta precisión (financieros, operativos, de demanda) con análisis de intervalos de confianza.
Aplicación de técnicas supervisadas y no supervisadas (Isolation Forest, Autoencoders) para identificar transacciones fraudulentas, comportamientos anómalos en usuarios, fallos en procesos o desviaciones significativas en tiempo real o batch.
Uso de algoritmos de clustering avanzados (Gaussian Mixture Models, HDBSCAN) y análisis de perfiles para definir segmentos accionables que informen el desarrollo de productos, la estrategia de precios o la gestión de riesgos.
Aplicación de técnicas de IA (árboles de decisión, análisis de drivers) para identificar automáticamente los factores principales que explican variaciones en los KPIs o la ocurrencia de eventos específicos, yendo más allá de la correlación.
Desarrollo de modelos de optimización (programación lineal/entera, algoritmos genéticos) para determinar la asignación óptima de presupuestos de marketing, rutas logísticas, planificación de la producción, gestión de carteras de inversión, etc.
Creación de modelos para evaluar y predecir riesgos financieros (crédito, mercado), operativos (fallos de maquinaria, interrupciones de cadena de suministro) o estratégicos (entrada de nuevos competidores).
Diseño y desarrollo de cuadros de mando interactivos (Power BI, Tableau, etc.) enriquecidos con IA: explicaciones de tendencias en lenguaje natural (NLG), detección automática de insights, alertas proactivas y capacidades de exploración guiada.
Asesoramiento experto para definir tu visión analítica, crear un roadmap de datos, implementar políticas de calidad y gobernanza (Data Governance), y fomentar una cultura data-driven en toda la organización.
Diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses) en cloud o on-premise, asegurando la integración, disponibilidad y calidad de los datos para análisis complejos.
Extracción y análisis de información valiosa de fuentes como texto (informes, emails, noticias, redes sociales), imágenes (satélite, producción) o audio (llamadas) usando técnicas de NLP y Computer Vision para complementar la visión estratégica.
Construcción de modelos de simulación (Monte Carlo, basados en agentes) que permiten evaluar el impacto potencial de diferentes decisiones estratégicas, cambios en el mercado o eventos externos en los resultados del negocio.
Entendemos el panorama general del negocio, no solo los datos.
No entregamos "cajas negras", sino insights claros y recomendaciones prácticas.
Aplicamos lo último en IA y Machine Learning de forma rigurosa.
Adaptamos nuestras soluciones a tu industria, datos y desafíos específicos.
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